analisis residual
residual analysis
Ringkasan Singkat
Tinjauan diagnostik terhadap ketidaksesuaian antara observasi spesifik dan nilai yang diprediksi oleh model statistik.
Analisis residual sangat penting dalam statistik untuk memverifikasi apakah sebuah model matematika cocok dengan data. Peneliti memeriksa pola residual untuk melihat apakah ada pelanggaran asumsi (seperti heteroskedastisitas atau non-linearitas). Jika residual menunjukkan pola tertentu (bukan acak), itu menandakan bahwa model yang digunakan tidak tepat untuk menjelaskan fenomena tersebut.
Referensi Yang Bisa Anda Gunakan
- Cohen, J., et al. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences.
Ditambahkan: 5 Mei 2026
Diperbarui: 7 Mei 2026
Peringatan Sitasi Akademik
Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.